Ce modèle permet l'intégration de paramètres labiaux dans un système de reconnaissance acoustique.
Le modèle Maître-Esclave se compose de deux modèles de Markov cachés :
L'idée de cette approche est de fusionner ces deux informations ( labiales et acoustiques ) tout en préservant la bi-modalité qui existe entre elles
Nous avons comparé cette approche avec une approche classique par un MMC global où les vecteurs d'observations sont la concaténation des vecteurs acoustiques et des vecteurs labiaux dans le cadre du projet AMIBE. Les deux modèles produisent des résultats comparables ( taux de reconnaissance de 92% ) mais le modèle maître-esclave permet de mieux prendre en compte les phénomènes de coarticulation.
Pour plus de détails, on peut se référer au Chapitre III_B du document de thèse
Avril 1996.